|
|
A Tool for Administration of the Company Products Portfolio
Koreň, Miroslav ; Rychlý, Marek (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na klíčový business proces ve výrobních společnostech a to na vývoj nových produktů. Jejím cílem bylo vytvoření nástroje na odhad rizika výroby nového produktu. Na uskutečnení cíle bylo nutné zistit možnosti podpory rozhodování. Jako nejlepší nástroj, vhodný pro rozhodovaní vývoje nových produktů se ukázala Bayesovská síť. Práce vysvětluje návrh Bayesovské sítě pro potřeby odhadu rizika vývoje produktu a ukazuje způsob jak generovat pravděpodobnosti v síti, tak aby výsledné odhady rizik byly co nejpřesnejší. Na základě těchto teoretických znalostí je pak vybudován program, který počítá rizika vývoje nových produktů a vyhodnocuje je.
|
|
|
Aplikace Bayesovských sítí
Chaloupka, David ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá možnými aplikacemi Bayesovských sítí. Nejprve se zaměřuje na obecnou teorii pravděpodobnosti a později na úrovni matematiky vysvětluje samotnou teorii Bayesovských sítí, přístupy k inferenci a k učení včetně ozřejmění silných a slabých stránek popisovaných technik. Součástí výkladu jsou v mnoha případech ilustrativní příklady a podrobně komentovaná matematická odvození prezentovaných vzorců. V praktické části práce je kladen důraz na aplikace vyžadující učení Bayesovské sítě, jednak ve smyslu učení parametrů a jednak ve smyslu struktury. První aplikací jsou obecné benchmarkové úlohy, které zkoumají chování prezentovaných technik a zaměřují se na způsob optimální volby parametrů učení Bayesovské sítě. Druhou aplikací je užití Bayesovských sítí pro účely dolování znalostí o příčinách zločinnosti prostřednictvím vizualizace závislostí mezi náhodnými proměnnými popisujícími zkoumanou doménu. Třetí aplikace zkoumá možnosti nasazení Bayesovské sítě jakožto spam filtru a dosažené výsledky porovnává prostřednictvím všeobecně užívané datové sady s výsledky naivního Bayesovského filtru, který rovněž vychází z teorie pravděpodobnosti.
|
|
|
Real-time diagnostics for ROS running systems based on probabilistic patterns identification
Věchet, Stanislav ; Krejsa, Jiří
Autonomous mobile robots consists of various software modules to achieve given goal, including solving complex navigation tasks as localization, mapping or path planning. These tasks are highly dependent on the quality of data measured and gathered from hardware subsystems. Using Robot Operating System (ROS) as integration basis reduces the development effort and time to market. While ROS framework itself is considered as reliable and stable to run even soft real-time tasks, in case of any internal failures on data misreadings can be problematic to debug or even identify the problem for common user. Due to this unpleasant situations we develop a virtual assistant, internally represented as diagnostic expert system, to help users to identify and possibly fix the problem.
|
|
|
Návrh řešení studeného startu doporučovacího systému
MAŠTALÍŘ, Jakub
Hlavní téma této bakalářské práce tkví v návrhu a implementaci modulu doporučovacího systému v oblasti turistiky a cestování. V teoretické části je cílem zmapovat prostředí doporučovacích systémů, jejich typy a přístupy. Dále je zde popsán problém studeného startu a teorie Bayesovských sítí, na jejichž základě budou zpracovávána a prezentována data pro doporučení. V praktické části již programujeme a testujeme doporučovací modul, je zde uveden popis využitých technologií a jsou rozebrány jednotlivé funkcionality doporučovacího modulu zaměřeného na ubytování v Českých Budějovicích
|
|
|
Využití bayesovských sítí v manažerské praxi
Rod, Martin ; Váchová, Lucie (vedoucí práce) ; Bína, Vladislav (oponent)
Hlavním cílem bakalářské práce je vytvoření kvantitativního modelu, který popisuje skutečnou bioplynovou stanici a její možný troubleshooting v agrární firmě Výrobně obchodní družstvo Kadov. Vytvořený model má vícero využití, prvé jako přímo podpora managementu při rozhodování, ať již o možné poruše, tak dále pro možná zlepšení. Neméně důležitou roli sehrává však i v objasnění vnitřních závislostí a provázanosti celého systému, kdy, na rozdíl od kvalitativního pojetí, přináší i tvrdý kvantifikovaný statistický pohled. Potřebná kvantifikace je realizována za pomoci bayesovského statistického přístupu ve formě bayesovské sítě a k ní vyvinutých postupů, používáme (leaky) noisy OR-gate model a metody diskretizace proměnných. Při modelování vycházíme zejména z interních dat společnosti o spolehlivosti. Pomocí sestaveného modelu jsme podrobně demonstrovali případné poruchy a dále i postup jejich odstranění.
|
|
|
A Tool for Administration of the Company Products Portfolio
Koreň, Miroslav ; Rychlý, Marek (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na klíčový business proces ve výrobních společnostech a to na vývoj nových produktů. Jejím cílem bylo vytvoření nástroje na odhad rizika výroby nového produktu. Na uskutečnení cíle bylo nutné zistit možnosti podpory rozhodování. Jako nejlepší nástroj, vhodný pro rozhodovaní vývoje nových produktů se ukázala Bayesovská síť. Práce vysvětluje návrh Bayesovské sítě pro potřeby odhadu rizika vývoje produktu a ukazuje způsob jak generovat pravděpodobnosti v síti, tak aby výsledné odhady rizik byly co nejpřesnejší. Na základě těchto teoretických znalostí je pak vybudován program, který počítá rizika vývoje nových produktů a vyhodnocuje je.
|
|
|
Aplikace Bayesovských sítí
Chaloupka, David ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá možnými aplikacemi Bayesovských sítí. Nejprve se zaměřuje na obecnou teorii pravděpodobnosti a později na úrovni matematiky vysvětluje samotnou teorii Bayesovských sítí, přístupy k inferenci a k učení včetně ozřejmění silných a slabých stránek popisovaných technik. Součástí výkladu jsou v mnoha případech ilustrativní příklady a podrobně komentovaná matematická odvození prezentovaných vzorců. V praktické části práce je kladen důraz na aplikace vyžadující učení Bayesovské sítě, jednak ve smyslu učení parametrů a jednak ve smyslu struktury. První aplikací jsou obecné benchmarkové úlohy, které zkoumají chování prezentovaných technik a zaměřují se na způsob optimální volby parametrů učení Bayesovské sítě. Druhou aplikací je užití Bayesovských sítí pro účely dolování znalostí o příčinách zločinnosti prostřednictvím vizualizace závislostí mezi náhodnými proměnnými popisujícími zkoumanou doménu. Třetí aplikace zkoumá možnosti nasazení Bayesovské sítě jakožto spam filtru a dosažené výsledky porovnává prostřednictvím všeobecně užívané datové sady s výsledky naivního Bayesovského filtru, který rovněž vychází z teorie pravděpodobnosti.
|
|
| |
|
| |
|
|
Characterization of inclusion neighbourhood in terms of the essential graph: Lower neighbours
Studený, Milan
The topic of the paper is to characterize inclusion neighbourhood of a given equivalence class of Bayesian networks in terms of the respective essential graph. It is shown that every inclusion neighbour is uniquely described by a pair ([a,b],C) where [a,b] is a pair of distict nodes which is not an edge and C is a disjoint set of nodes. Given such [a,b] the collection of respective sets C is the union of two tufts. The least and maximal sets of these tufts can be read from the essential graph.
|
host ::
RSS.